ارائه مدل سنجش وفاداری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی خود سازمانده
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی
- author میثم میرزازاده
- adviser پیام حنفی زاده مسعود حجاریان
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1387
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
طراحی مدل سنجش وفاداری مشتریان با استفاده از شبکه‌های خودسازمان‌ده
موفقیت بلندمدت هر کسب و کار، به ایجاد ارزش و رضایت‌مندی برای مشتریانش وابسته است. این امر موجب خرید دوباره و رشد هم‌زمان بازار می‌شود. در این نوشتار با استفاده از مفاهیم شبکه‌های عصبی، مدلی برای سنجش میزان وفاداری مشتریان نسبت به محصولات خدمات مختلف ارائه شده است. در این مدل پیشنهادی، از شبکه‌های عصبی خود سازمانده برای این منظور، استفاده شده است. استفاده از شبکه‌های عصبی خودسازمان‌ده به‌جای شب...
full textطراحی مدل سنجش وفاداری مشتریان با استفاده از شبکه های خودسازمان ده
موفقیت بلندمدت هر کسب و کار، به ایجاد ارزش و رضایت مندی برای مشتریانش وابسته است. این امر موجب خرید دوباره و رشد هم زمان بازار می شود. در این نوشتار با استفاده از مفاهیم شبکه های عصبی، مدلی برای سنجش میزان وفاداری مشتریان نسبت به محصولات خدمات مختلف ارائه شده است. در این مدل پیشنهادی، از شبکه های عصبی خود سازمان ده برای این منظور، استفاده شده است. استفاده از شبکه های عصبی خودسازمان ده به جای شب...
full textمدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور و خود سازمانده کوهونن برای پیش بینی قیمت سهام
این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خود سازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس تهران نشان می دهد ...
full textپیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی خود سازمانده (som) با استفاده از تکنولوژی cmos
شبکه با توپولوژی linear، شامل 4 نرون و هر نرون دارای 3 وزن آنالوگ مرتبط با ورودی 3-بعدی است. ورودی و خروجی شبکه بصورت ولتاژ می باشد که موجب سادگی در اتصال به سایر ادوات می گردد. برای پیاده سازی این شبکه یک مدار محاسبه فاصله(dmc) برای سنجش میزان شباهت نرون به دیتای ورودی آنالوگ، بر اساس یک راهکار جدید ارائه شده است. برای یافتن نرون برنده از ساختار(wta) و همچنین برای به روز رسانی وزن های نرون برن...
15 صفحه اولارایه روشی جهت پیش بینی کلاسهای ساختاری پروتیینها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی خود سازمانده
بررسی عملکرد توالیهای زیستی در زمره مسائل مورد توجه در حیطه بیو انفورماتیک است. علیرغم مطالعات گسترده در زمینه ی پیشبینی ساختار پروتئینها، تعیین ساختار سه بعدی پروتئین کماکان کار مشکلی است. با توجه به این موضوع که اسیدهای آمینه توسط رشتهای از کاراکترها نشان داده میشوند، لازمه پیشبینی ساختار پروتئینهای جدید، تبدیل اسیدهای آمینه به فرمت عددی است. در این پژوهش، برای توصیف دنبالههای پروتئین، از یک ...
بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی بخش مسکن با استفاده از شبکه های عصبی امتیازبندی اعتباری
امروزه سیستم های هوشمند کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کرده اند. بررسی و تصویب اعتبارات، یکی ازکاربردهای شبکه های عصبی است. از طرف دیگر محدودیت منابع در بخش مسکن و به تبع آن کمبود مسکن در کشور، تخصیصبهینه منابع را یک ضرورت نموده است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی تسهیلات خرید مسکن با استفاده از شبکه های عصبی جهت امتیازبندی اعتبار...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023